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从python的入门教程开始分享

2020-05-06 18:22分类:python教程 阅读:

 



干货来袭,以下均为python好的学习视频,我们先从python的入门教程开始分享起!

python入门教程(600集)

Python入门教程完整版(懂中文就能学会)yun.itheima.com图标

配套资料:pan.baidu.com/s/12-dymJ 提取码:gqly

PS:因之前有同学反馈,打开源码是乱码,我们特意找了老师,问了一下,只要使用markdown这个软件打开就不乱码哦!

原链接:Python入门教程完整版(懂中文就能学会)
PS:目录大纲来源于视频介绍
目录大纲:
本套教程15天
学前环境搭建
1-3 天内容为Linux基础命令
4-13 天内容为Python基础教程
14-15 天内容为 飞机大战项目演练
视频概括:
第一阶段(1-3天):
该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统,操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识,同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令
1. 文件和目录命令:ls,cd,touch,mkdir,rm
2. 拷贝和移动命令:tree,cp,mv
3. 文件内容命令:cat,more,grep
4. 远程管理命令:ifconfig,ping,SSH的工作方式简介以及ssh命令
5. 用户权限及用户管理命令:chmod,chgrp,useradd,passwd,userdel
6. 软件安装及压缩命令:apt简介及命令,tar,gzip压缩命令,bzip2压缩命令
7. vim的基本使用
第二阶段(4-10天)
该阶段我们正式进入Python这门语言的学习,首先通过了解Python语言的起源,Python语言的设计目标,Python语言的设计哲学,Python语言的优缺点和面向对象的基本概念,以及Python语言的执行方式,还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。
然后我们会学习int,string,float三种简单的变量类型,变量间的计算,变量的输入输出,if判断语句,while循环语句,for循环语句,break和continue的使用,函数的基本使用,模块的使用,列表,元组,字典三种高级变量,字符串的常用操作。
接下来我们会通过一个名片管理系统的案例,把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时,首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架,然后我们会分别实现新增名片,显示全部名片,查询名片,删除名片,修改名片这些功能。
最后我们会学习语法的进阶内容,全局变量,局部变量,可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值,函数的缺省参数,多值参数,递归的基本使用。
第三阶段(11-13天)
该阶段我们会学习面向对象(OOP)这一重要的编程思想,首先学习的知识点有类和对象的基本概念,dir函数,self的作用,初始化方法__init__,内置函数__str__,__del__,单继承,方法重写,私有属性和方法,多继承,多态,类属性,静态方法。
然后我们还会学习单例模式这一设计模式,异常的捕获,异常的抛出,from import局部导入,from import导入同名工具, from import导入所有工具,包的使用,制作模块,pip的使用以及文件的相关操作。
第四阶段(14-15天)
该阶段是项目演练阶段,我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏,项目中分别有游戏窗口,图像绘制,游戏循环,事件监听,精灵和精灵组以及创建敌机,创建英雄和发射子弹,碰撞检测等模块。

python爬虫教程

6节课掌握Python爬虫视频

6节课掌握Python爬虫yun.itheima.com图标

链接:pan.baidu.com/s/1eTT4AY 密码:6d75

python-django框架教程

Python进阶之Django框架

Django视频教程_Django入门视频教程|黑马程序员yun.itheima.com图标

资料链接:pan.baidu.com/s/1OJ4SE8 密码:vfi2

原文链接:
课程内容:yun.itheima.com/course/
1、Django的简介。
主要知识点:MVC设计模式以及Django的MVT。
2、搭建开发环境:
主要知识点:linux的虚拟环境搭建和应用、Django的安装。
3、利用Django框架完成简单的图书项目:
主要知识点:编写模型,使用API与数据库交互、使用Django的后台管理管理数据、通过视图接收请求,通过模型获取数据、调用模板完成页面展示。

python机器学习教程

Python3天快速入门机器学习项目

最简单快速入门Python机器学习yun.itheima.com图标

源码:pan.baidu.com/s/1B3mURx 提取码:ep4n

原文链接:yun.itheima.com/course/
课程简介
该阶段是机器学习的入门课程,主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,岭回归;聚类算法:KMeans算法,结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库,实现一些小型预测案例。

360°解读机器学习经典算法——聚类算法

Python|360°解读机器学习经典算法yun.itheima.com图标

源码: pan.baidu.com/s/1Bf_2I0 提取码:8je5

python全自动抢火车票教程

春运回家抢票无忧,Python大牛带你实现12306全自动抢票

春运回家抢票无忧,Python大牛带你实现12306全自动抢票yun.itheima.com图标

源码:pan.baidu.com/s/1Jpdcx7 提取码:vzxl

Python深度学习之神经网络

3天带你玩转Python深度学习yun.itheima.com图标

链接:pan.baidu.com/s/15M3sNh 提取码:qs0a

0基础小白也能学会的人工智能课

智能机器人软件开发yun.itheima.com图标

资料链接:pan.baidu.com/s/1PHQaqf 提取码:9mkj

 

 
编辑于 2020-03-10

同学,这是鹅厂内部员工总结的学习Python的一些方法可以提供你参考,具体的视频教程可以到我们腾讯云学院里看看哦,都是腾讯内部大神总结的课程:

《Python 基础和编码规范》cloud.tencent.com/devel

《从零开始学Python》

cloud.tencent.com/devel

1. 了解新语言产生的背景

ABC 是专门为非专业程序员设计的一种教学语言,但是由于其封闭,并未取得成功。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆开发了一个新的脚本解释器,并命名为 Python,作为 ABC 语言的一种继承。新的脚本解释器开放,完美结合了 Unix Shell 和 C 的使用习惯。

2. 了解新语言应用的场景

· 网站后台
有大量成熟的框架,如 Django,Flask,Tornado

· 网络爬虫
Python 写爬虫有很多库可用,如 Scrapy,Beautiful Soup

· 科学计算
可以替代 R 语言和 Matlab,如 NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas

· 数据挖掘,机器学习,大数据
Scikit-learn,Libsvm,TensorFlow

· 系统部署,运维脚本
Shell 适合简单的系统管理工作,但涉及复杂的自动化任务还是需要 Python。

3. 了解新语言的特点

Python 的设计哲学是:优雅、明确、简单。Python 的开发哲学是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事,有些类似 Unix。与其他语言非常不一样的是,Python 以缩进来确定语句块。

Python 是一门面向对象的动态、解释型语言,具有出色的模块化特性。同时,Python 拥有大量的第三方开源包,可以直接使用,极大地提高了开发效率。Python 编写的代码,可读性强,特别适合多人大型项目的开发。但是 Python 的执行效率比不上 C/C++ 这类编译型语言。

4. 学习新语言的数据结构

Python 中内置类型有整型 int,浮点型 float,布尔型 bool,字符串 str,列表 list,元组 tuple,字典 dict,集合 set。与 C 不同的是,Python 并不依赖于关键字定义各种类型。Python 是动态强类型语言,是通过运行时,自动选择合适的数据类型。字符串、列表、元组、集合、字典等复杂数据类型,并不是 C 语言的内置类型。

5. 学习新语言的逻辑结构

if 条件判断结构

 condition = 1if condition == 1:
    print 1elif condition == 2:
    print 2else:
    print 3

for 循环结构

items = ['item1', 'item2', 'item3']for item in items:
    print item

while 循环结构

sum, n = 0, 10while n > 0:
    sum = sum + n
    n = n - 2print sum

Keywords: if; for; while;

6. 学习定义一个独立模块

定义函数

def function_name(x):
    return -x

定义类

class ClassName:            #经典类、旧类
    def __init__(self):
        pass
class NewClassName(object):    #新类
    def __init__(self):
        pass# 在多继承中,新式类采用广度优先搜索,而旧式类是采用深度优先搜索。

定义包:
Python 中定义一个包,只需要在文件夹里面,创建一个 __init__.py文件即可,如:

mypackage/__init__.py
mypackage/test.py
mypackage/views.py

那么在其他文件中,就可以通过from mypackage import views的语法,从 mypackage 这个包里面导入 views 。

7. 做一个小的项目

尝试完成一次领域实践,是对这个领域最佳的入门方式。学习一门新的编程语言,成长最快的阶段在,利用这门编程语言完成项目需求期间。

Django 是一个十分优秀的 Python 写的 Web 程序框架,广泛用于数据驱动类的网站开发。Django 是一个大而全的开发框架,基本不需要额外的第三方配置,就可以快速地进行开发。

笔者的小项目需求是:利用二维码扫码,查看在线简历。

确定项目需求之后,会迎来一个手足无措的时期,不知道从哪里着手开始做项目。如果有一个过来人指导一下,那么很快就能开始编码了。不幸的是,笔者当时身边并没有这样一个人。在网上查阅资料后,最终选定了Jquery 、Foundation、Django 实现这个项目。

实际上,笔者在此之前一直在写 C++ 程序,并没有 Python 的编程基础,仅仅是因为这个小项目,选定的技术栈后台使用的是 Django ,才开始学习 Python。

除了掌握项目使用到的技术栈,在完成项目的过程中,还可以解锁调试技能、通过搜索引擎解决各种程序问题的能力。

为了完成这个小项目,需要走出舒适区,突破原有的技术栈,最终获得快速的技术成长。

8. 学习使用库完成任务

通常,发布者会将使用频率高、可以复用的功能,打包成库,提供给大家共同使用。

库可以分为两类:

· 一种是官方的库,通常质量比较高、会维护更新;

· 一种是第三方的库,质量参差不齐,需要自己甄别。

例如,Django 中提供了 from django.views.decorators.http import require_POST 装饰器用于确保 view 函数的请求方法是 POST。使用这个装饰器可以简化 view 函数中的条件判断,有利于编写简洁易读的代码。当然 ,Django 还有大量的第三方 App可以下载使用,直接提供一个完整功能。

在项目开发的过程中,合理地使用库会起到锦上添花的效果。

9. 学习组织代码结构

研究怎样更好的组织项目的代码是一门管理科学。笔者之前也写过相关的文章
讨论了 Django 工程的目录组织结构。

好的项目代码结构需要学习一些高关注度的开源项目的经验,也需要注意输出,成为大家共同的标准,共同维护,产生影响力。

10. 学习让代码易维护

代码维护分为两类:

· Bug 易修复,需要代码具有良好的命名习惯、注释、日志输出,实现相同的功能编写尽量少的代码

· 新功能的扩展,通常是在原有逻辑上,创建新的分支。这类分支又可以分为代码级别和常量级别。我们需要的是通过常量的配置扩展新功能,而减少代码级别的修改

11. 提高代码复用率

随着使用新语言年限的增长,参与项目的增多,会出现一个显而易见的问题:在不同的项目中,会有一些非常类似的功能。甚至在开发新项目时,有时还会去以前项目中拷贝代码。

这时,应该思考如何提高代码的复用率,如何提供公共组件。

代码的复用可以分为:

· 代码片段(Snippets)
维护一个 Snippets List 是个不错的注意

· 公共组件(Components)
公共组件需要从项目中分离,会有一定的工作量,但收益很大

从项目中分离公共组件的过程,需要关注模块内的高内聚,模块间的低耦合。在模块分离的过程中,我们会更加深入地去理解应用系统。这一过程的完成,又将极大地提高开发效率。

更重要的是,我们不仅仅从项目中分离出一个公共组件,在使用其他人提供的公共组件时,也会变得容易。

下一次项目开发时,需要一个新功能,你首先想到的可能不是编码,而是去公共组件库或 Github 搜索有没有类似的包,然后经过简单的改造就能在项目使用。

12. 关注性能

针对 Web 应用,高并发、高可用、高一致性始终是亘古不变的议题。在对应用系统不断发起挑战时,那些隐藏的曾经被忽略的问题才会逐渐显现。在这个过程中,不断地发现应用系统的瓶颈,解决这些瓶颈,循环往复,不断加深对业务、对应用系统的理解。

性能报告是性能测试输出的结果。性能报告就像质检报告一样,是让用户信任和使用产品的凭证。高并发、高可用、高一致,并不是口号,需要数据的举证,需要不断的优化性能。

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